Masterclass IA Banque "Transformer le cycle de vie du crédit avec la Data et l’IA" [23 juin 2026, Paris 14e - Prime Analytics & QuickSort]

Transformer le cycle de vie du crédit avec la Data et l’IA
De l’origination au recouvrement : passez de la théorie à l’action avec des cas d’usage concrets
L’enjeu n’est plus de comprendre l’IA.
L’enjeu est de transformer concrètement les processus.
Dans un contexte de pression réglementaire, d’inefficacité opérationnelle et de complexité croissante des données, les processus crédit restent encore largement manuels, fragmentés et peu industrialisés.
Cette masterclass vous propose une approche pragmatique pour identifier, prioriser et activer des cas d’usage concrets de la data et de l’IA, directement applicables dans votre organisation.
🎯 OBJECTIFS DE LA MASTERCLASS
Comprendre concrètement ce que l’IA peut (et ne peut pas) apporter aux processus crédit
Identifier les limites actuelles des organisations bancaires
Découvrir des cas d’usage réels issus du terrain
Détecter des opportunités activables immédiatement
Structurer une première démarche de transformation
🔥 CE QUE VOUS ALLEZ RETIRER
À l’issue de la journée, vous repartirez avec :
Une vision claire des priorités sur vos processus crédit
Des cas d’usage concrets adaptés à votre contexte
Des pistes de transformation directement activables
Une meilleure compréhension des leviers data & IA
🧠 FORMAT PÉDAGOGIQUE
Cas d’usage réels issus du secteur bancaire
Démonstration live d’une solution IA (Credit Memo)
Hands-on avec manipulation
Atelier collaboratif sur vos propres problématiques
Échanges entre pairs (profils banque)
📅 INFORMATIONS PRATIQUES
📍 Paris 14e (présentiel)
📅 23 juin 2026
🕘 09h00 – 17h30 (suivi d’un networking)
💬 Langue : Français
💰 Formation gratuite – sur sélection
👉 Participation sur préinscription. Les profils sont examinés afin de garantir la pertinence des échanges.
👥 PUBLIC CIBLE
Crédit, Risque, Finance
Opérations (lending, paiements, recouvrement)
Data, IA, IT, Transformation
Profils avec rôle de décision ou d’influence
Banques Tier 1 à Tier 4 – Paris & régions
⚡ POINTS FORTS
Approche 100 % métier (crédit, risque, opérations)
Contenu basé sur des cas concrets et retours d’expérience
Positionnement immédiatement actionnable
Format interactif et collaboratif
Adapté à toutes tailles d’établissements
🧩 PROGRAMME
09h00 - 09h30 – Accueil & petit-déjeuner
09h30 - 09 h50 – Introduction & cadrage
Objectifs de la journée
Contexte actuel du secteur bancaire
Pourquoi la transformation du crédit est un enjeu prioritaire
09h50 - 10h30  – Démystifier l’IA : comprendre les fondamentaux
Qu’est‑ce que l’IA concrètement ?
Différence entre automatisation, analytics et IA IA générative vs IA « classique »
Ce que l’IA sait faire aujourd’hui… et ce qu’elle ne sait pas faire
Conditions de succès : données, processus, organisation
10h30 - 11h00 – État des lieux : les limites actuelles des processus crédit
Cartographie du cycle de vie du crédit (end‑to‑end)
Dépendance aux outils manuels (Excel, traitements non industrialisés)
Manque de traçabilité et de fiabilité
Délais de traitement et inefficacité opérationnelle
Risques opérationnels et réglementaires
11h00 - 11h20 – Pause
11h20 - 11h50 – Présentation & démonstration du cas d’usage Credit Memo
11h50 - 12h30 – Hands‑on Credit Memo
12h30 - 14h00 – Déjeuner
14h00 - 14h40 – Atelier collaboratif : identifier vos cas d’usage
Identification des problématiques actuelles des participants
Partage des pain‑points
Brainstorming collectif
Qualification des cas d’usage (faisabilité, impact, priorité)
Premières pistes de transformation
Sélection de 3 cas d’usage qui seront développés en live
14h40 - 16h10 – Développement rapide de 3 cas d’usage | AI‑Powered Development
16h10 - 16h20 – Pause
16h20 - 17h20 – Restitution des différentes solutions développées
17h20 - 17h30 – Conclusion & prochaines étapes
Synthèse des messages clés
Comment initier concrètement une démarche dans son organisation
Perspectives d’approfondissement
17h30 - 19h00 – Réception & discussion autour d’un verre

👤 INTERVENANTS
Skander Mezghani
Co-Founder & CEO – Prime Analytics
Dirigeant avec plus de 20 ans d’expérience dans la finance et la banque, spécialisé dans la valorisation des données, l’analytics avancé et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle.
Mohamed Ahmednah
Founder & CTO – QuickSort
Expert en systèmes d’intelligence artificielle et en architecture logicielle d’entreprise.

🏢 À PROPOS
Prime Analytics
Cabinet de conseil et de formation spécialisé en Data, IA et Finance, accompagnant les institutions financières dans leur transformation digitale.
primeanalytics.fr
QuickSort
Cabinet spécialisé en ingénierie de l’intelligence artificielle et en industrialisation de solutions data & IA.
quicksort.fr

📩 CONTACT
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