pan.talk – Wie die KI jassen lernt

Und was Unternehmen daraus über Sichtbarkeit, Kontrolle und Vertrauen in der KI-Welt lernen.

«Stöck, Wyys, Stich.» In der Schweiz weiss jeder sofort, was gespielt wird. Die grossen KI-Modelle kennen unser Kulturgut jedoch nur oberflächlich. Wo das Trainingsmaterial dünn ist, erfinden sie die Regeln mit voller Überzeugung.

Dasselbe Problem hat fast jede Firma mit ihrem internen Fach- und Produktwissen. Remo Prinz zeigt, wie man durch strukturierte Daten Teil des KI-Training Korpus wird, verlässlich zitiert wird und dieses Fundament über ein autorisiertes Model Context Protocol (MCP) zu einer kontrollierten, vertrauenswürdigen Live-Quelle ausbaut. Ist es ausserdem möglich, ein Modell zu trainieren, das nicht nur perfekt jasst, sondern als geduldiger Mentor jeden Zug erklären kann?

Ein Abend über Tradition, strukturierte Daten – und die Frage, wie Organisationen in der KI-Welt zur Quelle werden, der die Maschinen vertrauen.