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Home›Paris›Soirée IA : Recursive Language Models & Native Kotlin AI Agent for Android (Koo
Soirée IA : Recursive Language Models  & Native Kotlin AI Agent for Android (Koo
Education

Soirée IA : Recursive Language Models & Native Kotlin AI Agent for Android (Koo

Tue, Mar 31
06:30 PM – 09:30 PM
10 Rue Vauvilliers, 75003, ParisFree · See website
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About the event

RSVP ici (Obligatoire) ou sur Meetup

Rejoignez-nous chez eXalt pour une aventure fascinante dans le monde de l'intelligence artificielle ! 🚀

Nous allons plonger dans des sujets captivants allant de la théorie à l'application pratique, avec :

🎯 Recherche :

Explorez la gestion du contexte grâce aux Modèles de Langage Récursifs.

🔧 Implémentation :

Apprenez à créer des Agents AI natifs sur Android avec le framework Koog.

Un grand merci à eXalt IT pour leur accueil et leur soutien lors de cet évènement. Ne manquez pas la session de networking qui clôturera la soirée !

🕒 Agenda

  • 18h30 : Accueil & Networking 👋
  • 19h00 : Talk 1 : Modèles de Langage Récursifs + Q&A
  • 19h40 : Talk 2 : Koog - Intégrer nativement des Agents AI sur Android + Q&A
  • 20h30 : Buffet & Échanges 🧀

🎤 Talk 1 : Modèles de Langage Récursifs (RLMs) 🧠

Les modèles avancés comme GPT-5 rencontrent des difficultés avec la « dégradation contextuelle » : leur performance s’effondre lorsque les entrées se complexifient.

Dans cette présentation, je vais vous présenter les RLM, un paradigme d'inférence révolutionnaire permettant aux LLM de traiter des vastes volumes de données, bien au-delà des limites de leur fenêtre contextuelle. Ces modèles, inspirés des algorithmes hors mémoire, traitent le prompt comme un objet externe — une boucle REPL Python — et s'auto-invoquent de manière récursive sur des segments gérables de l'entrée.

Les résultats sont impressionnants : les RLM peuvent gérer des entrées jusqu'à deux ordres de grandeur supérieurs à la fenêtre contextuelle initiale, surpassant systématiquement l'inférence directe et les agents de génération de code, souvent avec des écarts à deux chiffres.

📍 Lieu :

10 Rue Vauvilliers, 75003 Paris

🎟️ Billetterie :

Découvrez les détails ici

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10 Rue Vauvilliers, 75003, Paris

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Date
Tue, Mar 31
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06:30 PM - 09:30 PM
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