Allegro Tech Talks #48 - Causal Inference AI Edition

➡ Rejestracja: https://app.evenea.pl/event/allegro-tech-talk-48/

Zapraszamy Was na #48 wydarzenie z serii Allegro Tech Talk, podczas których dzielimy się wiedzą, wzajemnie inspirujemy oraz integrujemy przy dobrej kawie ☕, napojach🥤 i pizzy 🍕. Ten meetup odbędzie się w Warszawie, w biurze Allegro i jest częścią serii spotkań, na których rozmawiamy o tematach związanych z AI. Nie zabraknie dobrych historii, praktycznych przykładów i ciekawych insightów. Do zobaczenia 27 maja 2026 roku o 18.00!

Temat wydarzenia: Allegro Tech Talks - Causal Inference AI Edition

***The event will be held in English ***
Data: 27.05.2026 (środa)
Czas: 18:00 - 21:00
Offline: Warszawa(biuro Allegro - ul. Żelazna 51/53, Fabryka Norblina) - do zapisanych osób prześlemy wszystkie wskazówki logistyczneAGENDA18:00 - 18:10 - Kick-off & a few words about Allegro AI Hub - Kamil Konikiewicz (Director, Data Science - Allegro)
18:10 - 18:30 - Paweł Olszewski (Data Scientist, Allegro) -**How are DAGs made?18:30 - 18:35 - Przerwa / Break
18:35 - 19:35- Aleksander Molak (external guest) -5 Causal Inference Ideas for the Age of Vibes19:35 - 19:40 - Przerwa / Break
19:40 - 20:30 - Kamil Golis (Senior Data Scientist, Allegro Pay) -Connecting the Dots: Navigating Credit Risk with Causal Discovery at Allegro Pay20:30 - 21:00 - Zakończenie & networking / Closing & networkingHow are DAGs made?**Formal causal inference often starts with the assumption that the data, its dimensions, and even a full causal DAG are already given. Reality is different, even in seemingly simple settings. Decisions regarding data selection, volume, and structure are made early on and are not primarily driven by causal identification. Causal assumptions easily find critics but rarely have owners. When building a dynamic pricing solution at Allegro we tried to do it by the book and draw a causal DAG. This talk will highlight selected challenges that we faced.**5 Causal I