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Atelier Recherche Opérationnelle - Optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules
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Atelier Recherche Opérationnelle - Optimisation des itinéraires d’une flotte de véhicules

Di., 9. Juni
09:00 – 17:00
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Über die Veranstaltung

À l’occasion de cet atelier co-animé par Paprec et la start-up Califrais, les participants seront invités à se confronter à un défi concret d’optimisation issu du terrain. À partir d’un dataset réel fourni par Paprec, décrivant une flotte de poids lourds, un ensemble de points de collecte et de dépôt, ainsi que de nombreuses contraintes opérationnelles (temps de travail légal, types de véhicules, horaires de fermeture, limitation des trajets à vide, contraintes d’exploitation…), l’objectif sera de déterminer le trajet idéal pour chaque camion afin de « passer chez tout le monde » en minimisant les kilomètres parcourus.
L’atelier combinera retour d’expérience industriel et approche méthodologique. Paprec présentera la problématique métier et les données, tandis que Califrais introduira les bases de la recherche opérationnelle à travers le problème classique du voyageur de commerce et ses extensions. Les participants seront ensuite invités à explorer différentes approches – heuristiques, méta-heuristiques, solveurs d’optimisation (OR-Tools) – pour proposer des solutions adaptées à un problème riche en contraintes. Une occasion unique de croiser enjeux environnementaux, optimisation mathématique et intelligence artificielle au service de la performance logistique.
Paprec est une entreprise française spécialisée dans la collecte, la gestion et le recyclage des déchets. Elle transforme chaque année des millions de tonnes de déchets en nouvelles matières premières ou en énergie dans le cadre de l’économie circulaire.
Le groupe dispose d’une large flotte de véhicules (plus de 1000  poids lourds géo-localisés et des centaines de véhicules légers) dédiés à la collecte et au service de ses clients partout en France et dans une dizaine de pays.
Califrais est une startup française spécialisée en supply chain alimentaire des produits frais. Elle s’appuie sur des technologies de machine learning et d’intelligence artificielle pour optimiser à grande échelle les flux logistiques et réduire leur impact environnemental. Elle opère notamment la plateforme rungismarket.com et œuvre à décarboner l’approvisionnement des professionnels de l’alimentaire, tout en améliorant la performance et la mutualisation des flux pour des milliers d’utilisateurs.

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Di., 9. Juni
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